職場での関連性を維持したいですか? 素晴らしい質問をする

不確実な時代においては、優れた質問は大きな力となります。より良い質問は、...[+] 未来に関するより良い選択を意味します。

天体物理学者カール・セーガンは、「あらゆる質問は、世界を理解しようとする叫びである。愚かな質問などというものはない。」と書いています。

ばかげた質問はないかもしれませんが、特に仕事においては、質問が不足していることは確かです。 最近の調査では、従業員の 49% が、誰も質問してくれないため、職場で新しいアイデアを定期的に提供していないと報告しています。 忙しく、常に後回しにされているため、立ち止まって適切な質問を考えることは困難であり、ましてや答えを辛抱強く聞くことは困難です。 しかし、質問は、人々に必要とされている、大切にされていると感じさせる確実な方法であり、特に今日の不安定な職場では、それが大いに役立ちます。

継続的に良い質問をすることで、AI との重要な協力者となり、仕事を維持できる可能性もあります。 AI と大規模な言語モデルの価値は、適切な質問をすることによって、適切な情報を抽出できる能力にかかっています。 実際、最近の研究では、この人間と機械のパートナーシップの価値が明らかになりました。 適切な質問を用意すれば、AI の能力を解き放ち、最高の生産性の高い仕事を行うことができます。

良い質問をすることは、思っているほど簡単ではありません。 良い質問をするには、自分の快適ゾーンから一歩出て、喜んで間違うことが必要です。 それには脆弱性と真の好奇心が必要です。 練習すれば、このスキルは仕事での秘密兵器になります。 その理由は次のとおりです。

単に情報を確認するだけの怠惰な質問は、過去や現在に留まり、探索や発見を促す自由回答型の質問に比べて影響力がはるかに小さくなります。 世界に新しいソリューションを設計するには、より広範で多様な質問をし、新しい代替案を検討する必要があります。

より将来に焦点を当てることは、質問の性質を「どのように」または「いくら」から「もし」または「何が起こるか」に変えるだけで簡単かもしれません。 便利なツールの 1 つは、「なぜ」を 5 回連続で尋ね、厄介な問題の根本原因を意図的に調査することです。 こうした未解決の質問は本質的にリスクが高く、何がわからないのかを考慮する必要があります。 MIT 研究者のハル・グレガーソンは、これらの質問を「触媒的な」質問、つまり、特に AI の使用が上手になるにつれて、私たちがより革新的になるのに役立つ質問と呼んでいます。 理想的には、AI が、そうでなければ私たちを行き詰まってしまう暗記的な検索を処理し、創造的な人間の脳に学習と革新を任せることができます。 AI により、私たちはクリエイターではなくキュレーターになれるようになり、技術的に最も複雑な業界でも、新しいアイデアを組み合わせて迅速にテストするための扉が開かれています。

しかし、より良い質問をするということは、適切な AI プロンプトを管理することだけではありません。 それはあなたの個人的な学習と発達の成長、そしてあなたの理解を広げ、あなたの創造性を広げることです。 世界経済フォーラムは、最新の「仕事の将来に関するレポート」で、分析的思考と創造的思考が職場で最も重要な 2 つのスキルであると特定し、創造性の必要性は他のすべてのスキルを上回っています。 明日の問題を解決するには、仕事の性質に関係なく、新しい質問をする必要があります。 成長、競争力、生産性はすべて、継続的な探究によって促進される継続的な学習にかかっています。

質問には社会的なつながりを深め、赤の他人を恋に落ちさせる驚くべき力があります。 心理学者のアーサー・アーロンと彼の同僚は、人々を急速に結びつける36の質問を特定し、彼の実験被験者の何人かが結婚したことは有名です。 それは質問自体ではありませんが、お互いにますます個人的な質問をすることで脆弱性が生まれ、相互の脆弱性が親密さを促進するという考えです。

結婚が職場の目的ではないことは明らかですが、お互いの弱さの力には非常に生産的なものがあります。 人間関係の親密さは信頼を築くため、職場をより革新的で実験的なものにするのに役立ちます。 ここではジェンダーが重要です。研究によると、女性は社交的な場面では質問することに抵抗がなく、男性は職業的な場面ではより好奇心旺盛であることがわかっています。 しかし、私たちは、社会的敏感さと対人関係が最も賢いチームに力を与えることを知っています。 誰が尋ねても、良い質問は、人々がより良く協力するのに役立つスキルを強化します。